业务语义
让 AI 理解数据背后的业务含义
同一个“客户”“订单”或“收入”,在不同系统和部门里可能定义不同。我们从具体任务出发,梳理对象、关系与指标口径,形成统一的业务语言。
以企业专属上下文 为核心,连接现场数据与交付 Agent,让每一次实践成为下一次进化的基础。
01 / ENTERPRISE CONTEXT
理解企业所需的信息,散落在各个系统、文档与日常记录中。我们为每家企业连接这些信息,统一业务语义、理清工作流、组织专业知识、明确评测标准,形成专属的企业上下文。
让 AI 理解数据背后的业务含义
同一个“客户”“订单”或“收入”,在不同系统和部门里可能定义不同。我们从具体任务出发,梳理对象、关系与指标口径,形成统一的业务语言。
理解工作如何发生,判断如何形成
真实工作跨越系统、部门与人工判断。我们结合访谈、现场观察和历史任务,还原从输入到结果的完整路径与异常,为 Agent 找到合适的角色。
让专家的经验,成为组织的共同能力
制度文档记录要求,专家经验解释“为什么”。我们把 SOP、专业知识和历史案例与业务场景关联,让隐性经验得以表达,并在后续任务中复用。
用企业自己的标准,定义什么是做好
每家企业对准确性、合规和交付质量都有自己的要求。我们把真实任务、边界案例与专家判断整理为专属评测集,作为搭建与进化共同的验收依据。
02 / DELIVERY AGENTS
四类交付 Agent 是我们辅助交付的共同能力。它们建设和维护企业上下文,并据此交付客户实际使用的业务 Agent。
从一手现场资料,建立对企业的理解。
整理访谈、录音、文稿、图片、视频与聊天记录,转为结构化的现场信息。结合专家经验识别信息缺口、辅助追问,为业务语义和组织知识打下基础。
还原完整工作流,找到值得改变的业务环节。
从现场资料中梳理角色、交接与判断规则,发现信息阻塞、协作断点和异常路径。结合业务价值与实施条件找到 AI 切入点,形成产品方向。
把业务目标转化为可部署、可验证的 Agent。
基于企业上下文 设计 Agent Workflow,组合工具与 Skill,完成开发、测试与部署。用真实任务建立测试集,在沙箱中验证执行、交接与异常处理。
从真实运行中发现问题,让改进持续发生。
分析运行记录与业务表现,找出失败案例和优化空间,转为评测用例。用回归测试验证改进,并把反馈回流到调研、诊断与搭建,持续更新企业上下文 与业务 Agent。
企业上下文 持续积累,业务 Agent 持续改进。
探索业务案例