01制造业 · 生产协同
某螺带混合机工厂
跨工序生产协同
让每一道工序，都及时接上下一步。
业务挑战
- 报工和交接依赖群消息与主管转达
- 主管忙碌或漏看消息，下一道工序就会等待
我们的解决方式
- 工人照常在群里报工
- AI 整理生产进度，通知下一道工序
- 缺料和延误汇总给主管，异常处理持续推进
构建企业的下一种可能
未来企业中一半的任务将由 Agent 直接完成。 人把握方向、作出判断，Agent 承接任务、交付结果。
02 / OUR WORK
走进业务，一起向前
不必等一切井然有序。从现场散落的信息出发，我们理解业务，让工作连接起来。
- UNDERSTAND
从现场出发
亲自下场，从企业现场整理数据
- BUILD
让可能落地
从分散的信息中推理出完整的企业工作流，找出AI效益最大的环节
- EVOLVE
与变化同行
自进化的AI智能体，能够与企业共同生长，效率越来越高
03 / CASE STUDIES
从真实业务出发，让改变发生
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02专业服务 · 财税咨询
某财税服务企业
财税顾问服务协同
把重复咨询交给 AI，把专业判断留给顾问。
业务挑战
- 顾问每天重复回答材料、流程等问题
- 客户个案又需要专业判断
- 服务经验分散在个人对话里，难以被团队复用
我们的解决方式
- AI 根据企业知识回答常见问题
- 涉及客户具体情况时，由顾问确认后回复
- 优质人工答复经审核后进入知识库
03工业能源 · 销售跟进
某工业能源装备商
销售邮件追踪
让每条线索，都有下一步。
业务挑战
- 销售同时跟进多家工厂，客户回信零散
- 跟进节奏靠人记，容易遗漏
- 关键信息散落在邮箱与笔记里
我们的解决方式
- Agent 初筛线索、起草邮件，销售审核后发送
- 到期自动准备跟进
- 从回信和会议中提取工况与行动项，更新客户档案
04新能源汽车 · 质量协同
某电池包工厂
跨系统生产协调
把三套系统，连成一个判断。
业务挑战
- 制造执行、拧紧数据和企业资源计划系统各自运行正常
- 跨系统的判断仍靠人脑
- 出现异常后，工程师要在系统间来回翻查数小时诊断原因
我们的解决方式
- 找出换料时刻与扭矩阶跃
- 按规则算出全部受影响产品，查清同批物料去向
- 拟出处置方案，经质量主管批准后执行
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